ChatGPT-接口调用

一、简介

1、什么是OpenAI

OpenAI是一个非营利研究公司，致力于研究人工智能领域。他们的GPT模型可用于生成基于文本的图像，包括自然语言描述的图像、语音转换为图像等。

在本文中，我们将使用OpenAI的API来生成文字描述

二、相关技术介绍

1、深度学习模型

深度学习是一种基于人工神经网络，对数据进行建模和学习的机器学习方法。

它的主要优势在于，可以对大量的复杂数据进行训练和学习，以实现有意义的预测和决策。在图像生成方面，深度学习模型被广泛应用。

2、GAN模型

GAN（Generative Adversarial Networks）是一种深度学习模型，它由生成器和判别器两部分组成。判别器用于判断输入的数据是否真实，生成器用于生成尽可能逼真的数据。这种模型可以用于图像生成、视频生成、文本生成等领域。

3、TensorFlow框架

TensorFlow是谷歌开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和API，可以帮助开发人员更轻松地实现深度学习模型。在本文中，我们将使用TensorFlow框架来训练和部署我们的模型。

2、搭建OpenAI API环境

要开始使用OpenAI API，您需要注册以获取API密钥，并将其与API绑定。注册OpenAI账户并创建API密钥是非常简单的，只需要遵循官方文档中提供的指导即可。

获取API key

前往地址 https://platform.openai.com/account/api-keys
登录账号，然后获取key

3、配置API参数

我们可能需要提供以下参数：

text：输入的文本内容
model：生成图像的模型名称
prompts：附加提示文本，有助于增加图像的多样性
temperature：随机性的强度，影响样本的多样性。温度越高，生成的图像样式越多样化

接口文档

https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create

请求参数解析：

字段	说明
model	可选参数。语言模型，这里选择的是text-davinci-003
prompt	必选参数。即用户的输入。
max_tokens	可选参数，默认值为 16。最大分词数，会影响返回结果的长度。
temperature	可选参数，默认值为 1，取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机，即相似度越小。
top_p	可选参数，与temperature类似。
n	可选参数，默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果。
stream	可选参数，默认值为false。表示是否回流部分结果。

三、编写前端代码调用接口

可以从本博客中生活 –>chatGPT 页面查看效果

直接使用前端代码调用OpenAI的http接口

需要在 xhr.setRequestHeader(“Authorization”, “Bearer 你的key”) 这里配置你的key，如果不知道从哪里找key，请看前文

千万不将带有你自己key的前端代码上传到网上，会被OPAI检测出来并将你当前暴露的key给删除掉（所以本前端代码仅适合本地测试）

<!doctype html>
<html class="no-js" lang="">

   <head>
      <meta charset="utf-8">
      <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
      <title>Ai - Chat</title>
      <meta name="description" content="">
      <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
      <style>
        body {
   font-family: Arial, sans-serif;
   font-size: 16px;
   line-height: 1.5;
   color: #333;
   margin: 0;
   padding: 0;
}

.container {
   max-width: 1200px;
   margin: 0 auto;
   padding: 0 15px;
}

.filter-menu {
   background-color: #f4f4f4;
   padding: 20px;
   border-radius: 10px;
}

.filter-menu h4 {
   margin: 0;
   font-size: 24px;
   font-weight: bold;
}

.form-control {
   width: 100%;
   height: auto;
   margin: 20px 0;
   padding: 10px;
   font-size: 18px;
   line-height: 1.5;
   color: #333;
   background-color: #f4f4f4;
   border: 1px solid #ccc;
   border-radius: 10px;
   resize: none;
}

.btn {
   display: inline-block;
   font-size: 18px;
   font-weight: bold;
   color: #fff;
   background-color: #333;
   border: none;
   border-radius: 10px;
   padding: 15px 25px;
   cursor: pointer;
   transition: background-color 0.2s ease;
}

.btn:hover {
   background-color: #222;
}

.spinner-border {
   margin-right: 10px;
}

#chatgpt-response {
   width: 100%;
   height: auto;
   margin: 20px 0;
   padding: 10px;
   font-size: 20px;
   line-height: 1.5;
   color: #0000FF;
   font-weight: bold;
   background-color: #f4f4f4;
   border: 1px solid #ccc;
   border-radius: 10px;
   overflow: auto;
}

</style>

      <script>
         async function callCHATGPT() {
            var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response");
            responseText1.innerHTML = ""

            function printMessage(message) {
               var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");
               var index = 0;

               // 创建一个定时器，每隔一段时间打印一个字符
               var interval = setInterval(function() {
                     responseText.innerHTML += message[index];
                     index++;

                     // 当打印完成时，清除定时器
                     if (index >= message.length) {
                        clearInterval(interval);
                     }
                  },
                  150); // 每隔50毫秒打印一个字符
            } 
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            var url = "https://api.openai.com/v1/completions";
            xhr.open("POST", url, true);
            xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
            xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer 你的key");
            xhr.onreadystatechange = function() {
               if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                  var json = JSON.parse(xhr.responseText);
                  var response = json.choices[0].text;

                  // 将CHATGPT的返回值输出到文本框
                  var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");
                  var index = 0;

                  // 创建一个定时器，每隔一段时间打印一个字符
                  var interval = setInterval(function() {
                        responseText.innerHTML += response[index];
                        index++;

                        // 当打印完成时，清除定时器
                        if (index >= response.length) {
                           clearInterval(interval);
                        }
                     },
                     50); // 每隔50毫秒打印一个字符
               }
            };

            var data = JSON.stringify({
               "prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value,
               "max_tokens": 2048,
               "temperature": 0.5,
               "top_p": 1,
               "frequency_penalty": 0,
               "presence_penalty": 0,
               "model": "text-davinci-003"
            });
            console.log(data);
            await printMessage('正在思考，请等待......');
            await xhr.send(data);
         }
</script>
   </head>

   <body>

      <div class="filter-menu text-center mb-40">
         <h4>与Ai对话，请描述您的需求-支持中文、英语、日本语等</h4>
      </div>

      <textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="输入描述" rows="3" resize="none"
         style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea>
      <button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#"
         style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px">
         <span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答
      </button>
      <textarea class="form-control" id="chatgpt-response"
         placeholder="请耐心等待回答 Ai生成它很快，但是由于网络问题我们需要等待，通常内容越长等待越久 如果长时间没反应请刷新页面重试" rows="26" resize="none"
         style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;"
         readonly="true"></textarea>

1、实现效果

在实现效果方面，我们能够成功地从API中生成文字，并将其展示。通过调整API的参数和选择，我们还能够获得不同风格和多样性的文字。
当然,我们本地调用需要使用到魔法上网工具(请自行解决)